图像处理技术是用计算机对 图像信息进行处理的技术。主要包括 图像数字化、 图像增强和复原、图像数据编码、 图像分割和 图像识别等。

图像的处理技术包括点处理、组处理、几何处理和帧处理四种方法。

最受欢迎的图像技术分类

OCR识别

Optical character recognition简称OCR中文为光学字符识别。是将打字,手写或印刷的文本的图像电子或机械转换为机器编码的文本。广泛用作从打印纸质数据记录中输入数据的一种形式,是一种数字化打印件的常用方法文本,可以对其进行电子编辑,搜索,更紧凑地存储,在线显示以及在机器过程中使用。OCR是模式识别,人工智能和计算机视觉的研究领域。...

图像审核

图像审核是以深度学习的智能内容审核方案,能够准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容,也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选,快速精准,是对人力审核的解放。也就是说通过AI人工智能来进行系列内容的审核,大大节省了企业和机构的人力成本。图像审核提供多种维度的图像审核能力,支持自助调整审核阈值、自定义文本黑库、敏感人物审核库等,配置最符合您业务需求的审核策略,还具有自主定制、紧跟热点以及大量丰富的标签等优势,让您拥有与时俱进的审核能力,规避被监控部门处罚的风险...

图像识别

图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。...

图像搜索

在检索原理上,无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索,主要包括三方面:一方面对用户需求的分析和转化,形成可以检索索引数据库的提问;另一方面,收集和加工图像资源,提取特征,分析并进行标引,建立图像的索引数据库;最后一方面是根据相似度算法,计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小,提取出满足阈值的记录作为结果,按照相似度降序的方式输出。...

图像效果增强

增强图像中的有用信息,它可以是一个失真的过程,其目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合。有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。...